英飞凌承诺为下一代耗电量大的人工智能服务器提供12千瓦的PU
为了满足这些图形处理器的需求，英飞凌正在开发新的高效电源单元(PSU)，能够为系统提供高达12kW的能量，而目前的功率约为3.3kW.不久前，整个系统机架的功耗可能为10kW或更低.
今天，这几乎不足以运行一台GPU服务器，在人工智能热潮中，这些系统预计只会变得越来越热、越来越贪婪.
为此，英飞凌表示，它正在使用硅、碳化硅和氮化镓技术的组合.
你可能已经认识到氮化镓(GaN)是近年来帮助缩小消费充电器体积的材料.
另一方面，随着电动汽车的激增，碳化硅(SIC)获得了广泛的关注.
一般来说，SIC在较高的电压下效率更高，使其成为电动汽车中常见的牵引和DC-DC逆变器的首选.
然而，正如英飞凌指出的那样，这项技术也适用于为越来越热的GPU和人工智能加速器提供燃料的高瓦数PSU.
这家德国巨头表示，当明年初开始发货时，其下一代PSU的能效将达到97.5%.英飞凌争辩说，这些将有助于降低碳排放和电力损失.
英飞凌表示，其中第一个PSU将是一个8kW的单元，将能够支持高达300kW或更高的人工智能机架.
与此同时，它的12kW电源也将在一段时间后出现.
事实证明，现代人工智能系统的电力需求令数据中心运营商相当头疼.
例如，正如Next Platform之前报道的那样，Digital Realty在努力支持NVIDIA的DGX平台的更大部署时面临着电力方面的挑战.
DGX平台将四台10.
2千瓦的服务器安装到一个机架中.
但是，尽管8个甚至12 KW的电源无疑会通过减少所需的PSU数量来简化设计，但电力可能仍然是一个持续的挑战.
正如施耐德电气在去年夏天的一份报告中所写的那样，PSU并不是唯一的限制因素，我们还需要更强大的配电装置(PDU).
根据施耐德的说法，在120/208伏的电压下，需要5个60安培的电路才能为具有单故障冗余的80kW机架供电.
他们指出，这构成了各种挑战，可能会阻碍气流.
正因为如此，他们建议改用240/415伏的PDU，施耐德警告说，即使在这样的电压下，这可能也是不够的.
但即使你能解决机架供电问题，如果你的当地电力公司不能完成任务，这也不会对你有多大好处.
据报道，由于电力限制，亚马逊正在对其都柏林数据中心的资源进行配给.
此前，这一因素导致微软建造了一座170兆瓦的天然气厂，以平衡电网中断.
