麻省理工学院教授驳斥了人工智能将在经济下发射火箭的预测
在美国国家经济研究局的一篇题为《人工智能的简单宏观经济学》的论文中，麻省理工学院经济学教授达伦·阿西莫格鲁认为，人工智能将提高生产率并提高蓝领财富中的工资的预测过于乐观.
人工智能可能不会对提高生产率起到多大作用--最终可能会拉大资本所有者和工人之间的收入差距.
阿克莫格鲁认为，人工智能将对宏观经济、生产率、工资和不平等产生影响，但所有这些都很难预测.
“这并没有阻止过去一年的一系列预测，通常是围绕人工智能将引发的生产率提高.
”一项乐观的预测预测，人工智能的到来将在未来十年实现100%的GDP增长，而高盛(Goldman Sachs)的预测则更为温和，预测“全球GDP将增长7%(或近7万亿美元)，并在十年内将生产率增长提高1.5个百分点.”类似的乐观情绪在麦肯锡全球研究所去年的报告中也很明显，该报告指出，人工智能和其他自动化技术可能会在未来十年将发达经济体的年均GDP增长率提高0.5%至3.4个百分点.Acemoglu对此表示怀疑，指出之前通过机器人引入的自动化让企业主和经理受益，而工人则经历了更多的负面后果.
根据去年的一项研究，估计大约20%的美国工人可以通过LLM完成一半的工作，Acemoglu估计人工智能可以节省27%的劳动力成本，或14.
4%的总成本.
但这些数据并不一定对生产率有多大帮助.
阿西莫格鲁解释道：“这一计算意味着，未来十年内，全要素生产率的影响不应超过0.
66个百分点--或者说全要素生产率年增长率约为0.
064个百分点.
”因此，这位教授预计，未来十年，人工智能只会推动国内生产总值增长0.93%至1.16个百分点.
但他认为，即使是这个数字也可能过于乐观，因为生产率估计来自自动化“简单任务”--未来的任务可能会更复杂，更不容易自动化.
因此，他认为，未来十年，全要素生产率和国内生产总值将有更温和的增长--分别为0.53%和0.90%.
