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对于伴随着《星球大战》成长的一代人来说，他们期待着C-3PO式具备常识并能在家庭和职场协助人类的机器人出现，然而至今尚未亲眼目睹。人工智能的快速进步似乎即将填补这一空白。据《自然》网站报道，人工智能与机器人技术的交融，如同两股力量相互推动，可能带来前所未有的突破。AI赋予机器人常识，使其能处理各类任务，而机器人则凭借物理体验，协助AI实现通用智能。然而，这条道路上尚有许多挑战，如数据采集、硬件的不可预测性、以及安全问题。
为了使机器人在更多环境中自主适应，AI研究人员期望未来的机器人能如机械臂帮助购物、智能人形机器人陪伴老人等。通过多功能学习算法（基础模型），从OpenAI到谷歌的“深度思维”公司都在尝试让机器人更具人性化。例如，英伟达推出了专为人形机器人设计的通用AI模型，而“深度思维”公司的RT-2模型能识别未在训练中出现过的明星照片。
基础模型的运用有助于开发通用机器人，辅助人类工作。例如，一家人形机器人公司已筹集资金，计划将OpenAI的语言和视觉模型应用于通用机器人，让它们能够响应人类需求，如接取苹果。然而，现有的机器人数据集仍然有限，研究者们通过创建多样化的数据集，如斯坦福大学的DROID2，以及Covariant的机器人基础模型，来丰富机器人在不同环境下的学习经验。
尽管AI赋予机器人智慧，但硬件问题、缺乏特定感官数据（如触觉和本体感知）以及安全性挑战仍是关键问题。专家强调，机器人AI模型需要规则约束，且仍需大量人工监督。尽管存在风险，但AI与机器人融合的潜力令人兴奋，它有望通过增强与现实世界的互动，超越现有模式，实现对世界的深入理解和推理。让我们共同期待这一领域的进展。