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这是该机构十年来第一份关于这一主题的报告.

在检查了六种算法后，NIST得出结论，没有一种算法的表现明显优于其他算法.

然而，NIST承认人工智能发展的步伐，并指出它将每四到六周更新一次评估，以反映技术的进步.

美国国家标准与技术研究所检查了年龄估计软件，得出结论，它已经有所改进，但仍需改进.

随着监管机构寻求方法，对用户的活动实施年龄限制，而不是简单地说一句“是的，我超过18岁了”，或者回答关于过去的问题，网络世界变得越来越重要.

当NIST上一次检查年龄估计算法是在2014年，网络世界非常不同.

现在，监管机构正在考虑将这项技术作为年龄限制活动的看门人，比如在线访问成熟内容或涉足社交媒体.

NIST表示：“年龄估计已成为年龄保险计划中的一项使能技术，最近包括在美国国内外的立法和监管中.

这些程序旨在只允许特定年龄段的人访问社交媒体聊天室或购买在线和现实世界中的特定产品，这可能是保护在线儿童的努力的重要组成部分.

问题是，NIST在2023年9月提出提交申请时提交的六种算法仍然有很大的改进空间，NIST的计算机科学家Kayee Hanaoka说.

2014年，NIST的测试使用了大约600万张签证申请照片的数据库.

最新的测试将收集的照片扩大到约1150万张，通过联邦调查局的面部照片、边境口岸图像和移民申请照片来增强签证图像.

这些图像在质量、性别和人口统计方面各不相同，并且都是匿名的.

令人担忧的是，NIST报告称，其测试中的一个算法没有超过2014年最好的算法.

然而，总体准确率比十年前有所上升，尽管在辨别年龄方面，女性的错误率高于男性.

2014年的研究也得出了同样的结论.

NIST表示，“根本原因尚不清楚.

”也就是说，这些算法的平均绝对误差已从4.3年降至3.1年.