您的AI应用程序真的需要该图形处理器或NPU吗？
NVIDIA、高通和其他公司乐于推动这样一个概念，即这种机器学习工作必须在加速器上执行，无论是图形处理器还是NPU.
ARM周三表示，其用于全球智能手机和其他设备的CPU内核非常适合运行人工智能软件，无需单独的加速器.
今年，AI和LLMS是不可避免的.
从办公软件到手机应用，这项技术正被塞进所有东西.
在本周的水壶事件中，我们的秃鹫们讨论了在CPU、NPU和GPU上运行人工智能工作负载的好处.
从个人设备到大型数据中心，实现这一任务所需的电力和基础设施.
以及人工智能是如何被使用的--Palantir的人工智能目标系统被注入整个美国军队.
本周，YouTube Video将与我们一起讨论通常的主持人伊恩·汤姆森，以及克里斯·威廉姆斯、托拜厄斯·曼和布兰登·维利亚罗罗.
我们的制片人和编辑是Nicole Hemsoth Prickett.
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