研究发现，Meta算法将黑人推向昂贵的大学
普林斯顿大学博士后研究员Basileal Imana、普林斯顿大学计算机科学和公共事务助理教授Aleksandra Korolova在题为《教育广告交付中的种族歧视审计》的论文中描述了这一发现.
根据普林斯顿大学和南加州大学的研究人员的研究，南加州大学计算机科学研究教授约翰·海德曼表示，Meta用于呈现教育广告的算法显示出种族偏见的迹象.
这篇论文提供给了注册中心，计划于本周在巴西里约热内卢举行的ACM公平、问责和透明度会议(ACM FAccT)上提交.
科洛瓦告诉注册中心说，我们发现Meta的算法将广告投向营利性大学和大学，这些大学的广告历来面向相对更多的黑人用户，而不是公立大学的广告.
我们的工作证明了Meta以种族偏见的方式塑造重要生活机会的另一个领域，并表明对歧视的担忧超出了目前仅限于住房、就业和信贷的解决方案的范围.
Meta在被称为Facebook时，于2017年被美国住房和城市发展部(HUD)起诉，此前非营利组织ProPublica在2016年发布了一份报告，内容是互联网巨头的广告平台如何允许住房广告商避免向特定种族的人展示广告.
美国《公平住房法》禁止基于种族等特征的住房歧视.
五年后，也就是2022年6月，Meta与司法部就HUD的歧视指控达成和解，承诺停止在住房广告中使用据称具有歧视性的算法.
根据美国司法部的说法，这家社交广告公司还致力于开发一种新的系统，以解决由于在其住房广告投放系统中使用个性化算法而导致的种族和其他差异.
作者观察到，尽管在减少住房、就业和信用广告的偏见方面取得了进展，但人们仍然担心保险、教育、医疗保健和其他公共设施等领域的广告投放歧视.
似乎是为了证明这一点，上周，美国公民自由联盟要求联邦贸易委员会对招聘技术公司怡安展开调查，指控称“怡安欺骗性地将广泛使用的在线招聘测试宣传为‘无偏见’，尽管这些测试基于种族或残疾等特征歧视求职者.
”为了评估教育广告中的算法偏差，研究人员观察了营利性大学和公立大学基于种族的广告呈现方式的差异.
