将云数据库与实际工作负载需求相匹配
除了无限的资源和平台的前景和可预测的成本外，云提供商还为关键基础设施和应用程序提供托管服务，这些服务承诺让特定技术团队的生活变得更加轻松.
赞助功能很容易看出，为什么在云中运行企业应用程序对首席信息官(CIO)和其他高管来说似乎是轻而易举的事情.
例如，在数据库方面，部署或创建数据库副本以及执行其他日常任务所涉及的负担和成本就这么消失了.
该组织始终使用其所选应用程序的最新版本.
云提供商可能会提供各种非传统数据库服务，例如内存、文档或时间序列选项，这些服务可帮助该组织从其数据中获取最大价值.
无论如何，这只是标题版本.
数据库管理员(DBA)知道，在云中运行复杂的数据库基础设施并在未来维护和发展它并不是那么简单.
考虑一下企业的数据库堆栈将如何在许多年甚至几十年内发展，无论是在内部部署还是在云中.
它同样适用于存储和网络基础设施.
国际数据公司(IDC)的研究显示，仅在2023年上半年，组织就在计算和存储基础设施上花费了64亿美元来支持结构化数据库和数据管理工作负载，这构成了企业信息技术(IT)基础设施支出的最大一部分.
至于数据库本身，这不仅仅是使用给定软件包的最新和最好版本的问题.
DBA知道在成本和性能方面使用正确的版本来满足其组织的需求是一个问题.
这就是为什么DBA可能担心托管服务不能提供这种程度的控制.
它可能不支持公司可能想要放在堆栈核心的特定许可证或版本.
此外，一些DBA可能认为支持云提供商托管数据库的底层基础架构是一个黑匣子，几乎没有机会调整配置以利用他们首选的软件实现最佳性能.
许多数据库团队-无论是扩展现有的云数据库项目还是迁移到异地-可能会决定最佳选项是在Amazon Web Services(AWS)等平台上运行的自我管理数据库.
这为他们提供了使用首选数据库版本和现有许可证的选项.
这还意味着他们可以复制现有的基础设施，至少在一定程度上是这样，并以自己的速度发展.
同时仍然受益于像AWS这样的提供商可以使用的广泛其他资源，包括用于NetApp ONTAP的Amazon FSX等存储服务、成本和控制.
