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这款AI Kit是一款M.

2帽板，带有预装的M.

2棒，带有Hailo-8L加速器，这标志着树莓PI首次销售AI的第一方配件.

Hailo-8L是今年早些时候发布的Hailo-8芯片的精简版本，它在INT8上提供了13个顶端性能，而不是全脂版本的26个顶端.

Raspberry PI为其单板计算机创造了一个机器学习功能，采用了Hailo-8L人工智能加速器.

相比之下，高通、AMD和英特尔最近分别宣布了SoC封装NPU在45、50和48个顶端.

因此，尽管Hailo-8L不是地球上最强大的加速器，但它和所有Raspberry PI产品一样，定价高达70美元，外加其Raspberry PI 5主机的~80美元.

Raspberry Pi的首席技术官Avi Baum告诉The Register，ARM兼容PI和加速器的组合因此将远远低于仅配备NPU的SoC的成本.

此外，Hailo-8L的功耗非常低.

Raspberry Pi首席执行官埃本·厄普顿在接受The Register采访时表示，该芯片每三个顶层的功耗约为1瓦，上限约为5瓦，通常只需一到两瓦就能完成典型的工作负载，比如实时处理60 FPS的视频.

Raspberry Pi首席执行官埃本·厄普顿告诉The Register，依靠单独的加速器而不是集成的NPU是一种有意的设计选择.

这位电脑设计师已经开始专注于Raspberry PI 5的分散式架构，它的CPU和GPU核心都在16 nm的芯片上，而I/O功能已经转移到了更便宜的40 nm芯片上.

集成到16 nm硅片中的NPU将是昂贵的.

Upton观察到，在Raspberry PI 5S主板上包括Hailo-8L或其他加速器并不理想，因为这会使其更加昂贵.

通过提供AI套件，用户仍然可以更低的价格购买树莓PI 5，如果他们热衷于探索机器学习，还可以添加Hailo-8L.

模块化方法也意味着快速发展：厄普顿透露，人工智能插件在短短六个月内就从概念转化为最终产品.

尽管AI套件代表着Raspberry PI 5的一大性能飞跃，但单板机器在这一领域已经有了历史.

Upton指出，早在人工智能成为下一个Big Thing之前，Raspberry PI的用户就已经将这项技术用于物体检测等方面.

这位首席执行官提到了一个特别的例子，日本一家黄瓜农场使用树莓PI 3分拣多刺黄瓜，准确率约为70%.

然而，那个黄瓜分拣机依赖于云中的人工智能处理.

该套件的首次亮相意味着一些人工智能工作负载可以在PI上运行-减少了对连接的依赖.