商业世界

事实上，据估计，到2020年，美国的数据中心可能会消耗全国9%的电力.

采访中，用来训练和运行生产性人工智能模型的图形处理器是耗电的小野兽已经不是什么秘密了.

鉴于这种爆炸性的增长，一些人警告说，人工智能基础设施可能会耗尽电网.

主机托管提供商Digital Realty的首席技术官克里斯·夏普很清楚与适应这些工作负载相关的挑战.

与运行传统工作负载的服务器，如虚拟机、容器、存储和数据库相比，硬件加速的人工智能是一种不同的动物.

如今，单个机架的GPU服务器可以轻松消耗40千瓦或更多.

NVIDIA和其他公司的下一代机架规模系统将需要至少100千瓦.

根据夏普的说法，大规模容纳这些要求苛刻的系统并非易事，需要以不同的方式思考数据中心的电力和冷却问题，你可以在下面的采访中了解更多信息.

YouTube视频，数据中心最终可能看起来非常不同.

夏普建议，小型核反应堆(SMR)和其他主要的现场发电可能会发挥作用.®.