院士专家聚首,探讨新质生产力与智能产业的未来趋势。
6月2日,由国家自动化学会和北京市科协联合举办的2024年度国家新质生产力与智能产业发展会议在北京盛大开幕,以"追求创新,智慧塑造未来"为主题。众多顶尖学者,共计10位院士及百余名学术精英汇聚一堂,共同探讨如何通过加快新质生产力的培育与壮大,激发高质量发展的新动力和竞争优势。中国自动化学会理事长、西安交通大学郑南宁院士强调,新质生产力正逐渐成为驱动社会经济发展的关键引擎,在全球化、信息化和智能化加速的背景下,自动化与人工智能发挥着无可替代的推动作用。
中国工程院院士、同济大学校长郑庆华指出,大模型已达到人工智能的高峰,其强大源自大数据、算力和高效算法。然而,大模型也存在潜在问题,如过度依赖训练数据可能导致误解,对资源消耗过大,新任务学习中可能出现遗忘,以及缺乏透明的逻辑推理能力。他倡导建立自主可控的机器智能模型,并提出结合“神经网络与符号逻辑”的协同策略,以及开发受人类记忆启发的机器记忆智能模型。
郭雷院士,中国自动化学会理事,北京航空航天大学教授,从多源干扰系统估计与控制理论出发,详述了无人系统在仿生智能环境下的理论和技术框架,特别聚焦于仿生导航、操控和智能控制系统的最新研究成果。他还从方法论、系统论和行为论角度剖析了仿生智能技术的安全、绿色和免疫特性及其未来发展。
王飞跃院士,中国自动化学会监事长,中国科学院自动化所研究员,强调了低空科技的巨大潜力,它在产业升级、经济效益提升和社会治理中扮演重要角色,但也带来了法规、隐私和安全等方面的挑战。他呼吁各界通力合作,建立有效的机制,确保低空科技的健康发展,并为智慧经济的建设奠定基石。
会议期间,还举办了包括“大模型驱动的智能车辆与智能交通系统”在内的8场专题研讨会,约60位专家学者进行了深入的学术交流。此次会议旨在通过分享和讨论,推动科技进步与产业创新,共创美好未来。
中国工程院院士、同济大学校长郑庆华指出,大模型已达到人工智能的高峰,其强大源自大数据、算力和高效算法。然而,大模型也存在潜在问题,如过度依赖训练数据可能导致误解,对资源消耗过大,新任务学习中可能出现遗忘,以及缺乏透明的逻辑推理能力。他倡导建立自主可控的机器智能模型,并提出结合“神经网络与符号逻辑”的协同策略,以及开发受人类记忆启发的机器记忆智能模型。
郭雷院士,中国自动化学会理事,北京航空航天大学教授,从多源干扰系统估计与控制理论出发,详述了无人系统在仿生智能环境下的理论和技术框架,特别聚焦于仿生导航、操控和智能控制系统的最新研究成果。他还从方法论、系统论和行为论角度剖析了仿生智能技术的安全、绿色和免疫特性及其未来发展。
王飞跃院士,中国自动化学会监事长,中国科学院自动化所研究员,强调了低空科技的巨大潜力,它在产业升级、经济效益提升和社会治理中扮演重要角色,但也带来了法规、隐私和安全等方面的挑战。他呼吁各界通力合作,建立有效的机制,确保低空科技的健康发展,并为智慧经济的建设奠定基石。
会议期间,还举办了包括“大模型驱动的智能车辆与智能交通系统”在内的8场专题研讨会,约60位专家学者进行了深入的学术交流。此次会议旨在通过分享和讨论,推动科技进步与产业创新,共创美好未来。
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