Databricks以10亿美元收购表格引发了有关表格格式之战的质疑
Databricks本身仍由风投出资，之所以准备向这家羽翼未丰的供应商投入如此多资金，是因为它的创始人支持流行的数据表格格式阿帕奇冰山.
他们开发了与之配套的软件，包括所谓的无头数据仓库，在冰山数据和分析引擎之间创建一个中立层.
冰山数据可能存在于各种系统中.
去年9月，冰山是一家拥有大约25名员工的公司，所有员工都在远程工作.
据报道，Tabular昨晚被分析和机器学习平台Databricks以10亿美元的价格收购.
去年1月，The Register预测冰山将改变基于云的数据分析的经济性，Databricks对这一观点投下了10亿美元的信任票.
在获得40亿美元的风险投资后，Tabricks名义上价值430亿美元，它在Delta Lake有自己的开放表格格式，该格式是开源的，由Linux基金会运营.
然而，批评人士认为，单一供应商--Databricks--总是可能对这种格式施加更大的影响.
与此同时，冰山诞生于Netflix的一个项目，被认为更加中立于供应商.
在一份事先准备好的声明中，Databricks的首席执行官兼联合创始人Ali Ghodsi表示，Lake House范式--通过严密的数据仓库带来混乱的数据湖--已被分成两种最受欢迎的格式：Delta Lake和Iceberg.
他说，随着时间的推移，数据库和表格将与开源社区合作，使这两种格式更接近，增加开放性，减少孤岛和客户的摩擦.
他指出，去年，Databricks宣布Delta Lake Uniform为这两种格式带来互操作性.
另一方面，提供无头数据仓库，这是一个集成了基于角色的访问控制和自动化服务的托管目录.
它的目标是成为数据和分析引擎之间的中立层.
今年9月，Tabular完成了由Altimeter Capital牵头、Andreessen Horowitz和Zetta Venture Partners参与的一轮2,600万美元的B系列融资.
2022年夏天，Tabular首次注意到Iceberg和Delta之间潜在的两极分化，当时基于云的数据仓库供应商Snowflake和前Hadoop数据湖专家Cloudera都支持阿帕奇项目.
Tablular联合创始人兼首席执行官瑞安·布鲁帮助Netflix开发了Iceberg，以帮助解决在大型和苛刻的数据湖环境中ApacheHave表所固有的性能和可用性挑战.
