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为了定义这一市场，微软将标准设定在40个上限，以赢得“副驾驶 个人电脑”的称号，可以利用其人工智能的花哨--比如其有争议的召回功能--被烘焙到Windows中.

到目前为止，高通和AMD已经宣布了符合这一标准的处理器.

在新兴的人工智能PC世界中，一切最终都可以归结为：你的神经处理单元(NPU)、GPU和/或CPU可以产生多少万亿字节大小的运算.

周二，在Computex上，英特尔透露了一大堆关于即将到来的月球湖移动处理器的信息--包括它如何提升NPU以加入Copilot 俱乐部.

早在2023年12月，英特尔开始将NPU整合到其移动处理器中，推出了流星湖处理器.

英特尔将Eteor Lake Silicon的NPU称为“NPU 3”，它能够大量生产大约11.

5个TOP--远远低于微软的目标.

英特尔声称，在LUNAR Lake上，它的NPU(称为“NPU 4”)将能够在INT8下大量生产48个TOP，并将支持FP16.

X86巨头能够通过实施一系列变化来实现这一点--最引人注目的是增加了专门用于NPU的芯片面积.

流星湖有两个NPU计算块，而月球湖将有六个.

英特尔表示，它升级了数字信号处理器，将向量计算提升了4倍-显然，这意味着整体向量性能提高了12倍.

英特尔还致力于使用人工智能来优化频率和电压曲线，以降低能耗，并将直接内存访问(DMA)增加一倍，以缓解运行大型语言模型等较重工作负载时的瓶颈.

英特尔声称：“流水线已经针对更高的频率进行了优化，NPU 4也是行业中第一批使用ML/AI技术实现流程外高达20%功耗降低的流水线之一.

”然而，NPU只是等式的一部分.

英特尔还透露，对CPU和GPU进行的几项架构改进将使该芯片的总人工智能性能达到120顶，至少在最高规格的型号上是这样.

月球湖将采用英特尔的Foveros封装技术将两个芯片--比流星湖少两个--缝合在一起.