根据某些华尔街分析师的说法，在AI股票飙升260%至10万亿美元之前，需要购买1只股票
Jim Cramer是金融界最知名的人物之一。一些投资者可能知道他是Cramer Berkowitz的创始人，这是一家对冲基金，在14年的时间里每年回报率为24%。其他投资者可能知道他是CNBC《疯狂金钱》的喧闹主持人，他通常在每场节目的结尾都会说：“总会有牛市。”2021年，克莱默参观了位于硅谷的英伟达总部。他与富有远见的首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）的对话涵盖了从自动化驱动技术到用于训练人工智能机器人的模拟引擎Omniverse。Cramer在结束这段经历后做出了大胆的预测：“这可能是一只价值10万亿美元的股票。”
有趣的是，Cramer并不是唯一一位提出这一想法的分析师。6月，在Nvidia完成之前不久I/O Fund的Beth Kendig在《福布斯》上写道，到2030年，英伟达可能会成为一家价值10万亿美元的公司。她的理由包括新型人工智能芯片的快速发展、计算统一设备架构（CUDA）带来的持久经济护城河，以及参与人工智能经济的其他领域，如网络和软件。
Nvidia目前价值2.76万亿美元。因此，如果Cramer和Kendig关于其估值达到10万亿美元的说法是正确的，那么隐含的上行空间大约是260%。以下是投资者应该知道的。
Nvidia在人工智能计算方面拥有几乎无懈可击的竞争优势。Nvidia是一家全栈加速计算公司，以其图形处理单元（GPU）而闻名。这些芯片加速了计算密集型数据中心的工作负载，如科学模拟和人工智能（AI），英伟达在市场上占据主导地位。2023年，它占GPU出货量的98%，其在AI处理器中的市场份额估计t、 但英伟达通过其全栈战略进一步巩固了其在人工智能计算领域的领导地位。其产品组合包括相邻的数据中心硬件、软件和服务，使该公司成为人工智能的一站式商店。
英伟达Grace中央处理器（其第一个数据中心CPU）正在向价值数十亿美元的产品线倾斜。其InfiniBand和以太网网络平台最近的年收入超过了130亿美元。其订阅软件和云服务简化了从推荐系统到自主机器人等用例中的人工智能应用程序的开发，最近成为一项价值数十亿美元的业务。
Nvidia可能是一家价值10万亿美元的公司，但到2030年达到这一目标是一个遥远的。从历史上看，Nvidia每两年都会推出新的GPU架构：它在2020年宣布了Ampere，2022年宣布了Hopper，2024年宣布了Blackwell。但首席执行官黄仁勋最近告诉分析师，该公司将处于亏损状态这意味着英伟达将在2025年推出其下一代架构。随着企业在未来几年大力投资人工智能基础设施，这种加速应该使公司在竞争中保持领先地位。
华尔街预计，英伟达在未来三到五年内的收益将以每年34%的速度增长。这使得其目前65.5倍的估值似乎是合理的。需要明确的是，如果英伟达未能达到华尔街对未来盈利增长的预期，该股可能会暴跌。但如果该公司确实达到了这些预期，我认为目前的价格是合理的。
此外，我相信Nvidia未来可能价值10万亿美元。但我对2030年的时间表持怀疑态度。例如，假设英伟达在本十年末的市盈率为更合理的30倍，该公司需要每年以约36%的速度增长收益，才能实现10万亿美元的市值。这是一个艰巨的任务。
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