展望2024：数据存储是人工智能成功的关键
2024年，数据将继续保持指数级增长，而数据存储行业也相应面临着前所未有的挑战和机遇。我们将见证更多存储技术的变革和创新，以更好地满足不断增长的数据需求，甚至重塑IT基础架构。
2024年，随着生成式人工智能变得普及，数据存储将成为人工智能成功的关键。
深度依赖数据的人工智能将推动数据中心和领先企业采用更高密度的硬盘存储，通过保存原始数据集和人工智能及机器学习产生的洞察，获取更具有未来前瞻性的数据价值。据IDC预测，2027年将产生291ZB数据——用户可获得海量数据，数据增长的速度将加剧上述趋势。Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将在生产中使用生成式人工智能API和模型和/或部署生成式人工智能应用，而2023年初这一比例还不到5%。Gartner的一项调查还显示，55%的组织正在试用或使用生成式人工智能。Gartner预计，在未来两年内生成式人工智能产生的数据将占全部数据量的10%，而目前这一比例还不到1%。企业将保存更多的运营数据用来训练人工智能、机器学习和深度学习模型不断进化；更多的企业将利用外部和内部数据训练模型，以从其信息中获益。2024年，超大规模科技巨头预计将加速对云存储空间的投资，以支持人工智能项目的发展。而由于企业通过提高生产力和效率寻求竞争优势，人工智能也将推动企业IT支出和数据存储需求的增加。
2024年，数据中心的更新扩容将受益于硬盘面密度的大幅提升。
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