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随着生成式AI技术的到来,企业对AI的应用开启了一个新的篇章,也将迎来新的“黄金时代”。尽管“让AI成为核心生产力”已成为企业日益迫切的需求,但实际的落地应用却非一日之功。面对各不相同的应用场景和复杂需求,企业管理者们也产生了诸多的困惑。例如,与传统AI相比,生成式AI适用哪些场景?有了生成式AI还需要专业咨询机构的支持吗?他们在AI技术落地中扮演什么样的角色?如何才能让生成式AI在商业环境中发挥最大的作用?

（作者：林岚，IBM 咨询大中华区合伙人、大数据与人工智能事业部总经理）

专业团队“调教”,最大程度发挥生成式 AI 的价值

对于AI应用,IBM现在会根据客户的情况酌情采取不同的实施方法。一种是采用传统AI落地,这种适用于企业问题非常聚焦,同时要求答案非常精准的情况。比如一个集团性汽车企业要用AI解答严肃的人力资源问题,我们用传统AI的方式提前在数据库中定义好问题类型,然后通过自然语言识别(NLP)把文字转换为一组数字串向量,将最合适的问题答案匹配和抓取出来。