又一大模型技术开源！网易有道自研RAG引擎QAnything正式开放下载
昨日，网易有道宣布将自研的知识库问答引擎QAnything正式开源 ， 除了可以调用云端大模型服务，还支持纯本地部署，所有用户可免费在开源社区Github内进行下载，一键部署即可使用。该系统目前支持word、ppt、excel、pdf、图片等多种文档格式，直接导入进去即可实现像"ChatGPT"一样问答。
据了解，QAnything的主要原理是基于检索增强的生成（Retrieval Augmented Generation，简称RAG），RAG是目前很火的一种技术框架，它能够利用检索外部内容的方式增强大语言模型的准确度、专业能力和个性化等各方面的性能。
目前，通用大模型能力很强，但无法使用用户的私有数据，且存在胡乱编造的幻觉问题。QAnything作为有道自研的RAG引擎，则结合了用户私有数据和大模型的优势——用户的任何内容，以任意的形式存在，比如各种格式的文档，音频，数据库等，都可以在QAnything的支持下，变成可以针对其内容进行问答的使用方式，通过这个技术框架用户可以很方便地搭建自己的智能知识助手。
（QAnything系统架构图）
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