AI嘀嗒出行发布AI模型焕新赋能顺风车各环节应用
图源：嘀嗒出行官方
嘀嗒出行相关负责人表示，从科技角度来看，顺风出行的本质是在不增加额外车辆前提下，让更多上路私家车更便捷分享空座，让更多同路人顺利同行。而出行里分很多个环节，每个环节都有机会借助大数据和AI合力赋能，去破解一些痛点难点，提升用户体验和效率，同时发掘更多顺路合乘机会，让更多上路空座更充分利用。
在起终点智能搜索和上车点智能推荐方面，AI赋能后，用户花更少时间输入更少文字，就能找到想去的目的地，同时为用户推荐对车乘都更方便快捷的上车点。嘀嗒顺风车目前每周为用户智能推荐上车点超过5亿次。
顺路双向匹配方面，与商业出行单向派单不同，顺风车顺路双向匹配，需要同时满足车乘双方的个性化需求偏好，如时间敏感度、顺路程度偏好、乘车人数预期、是否出高速费、以及其他备注信息等。在大数据和AI合力赋能下，2024年，以接单统计，嘀嗒顺风车订单平均顺路程度已超过85%；车主的顺路订单推荐列表平均长度提升25%以上。
图源：嘀嗒出行官方
智能路径规划和接单预测方面，如今，基于智能路径规划的ETA（预估到达时间）已经可以实现，根据实时路况，甚至根据每一个车主的驾驶行为特征，为车乘预估更加真实的到达时间，而随着参与顺风出行用户增多，预估到达时间也更加准确。在确认合乘的过程中，为了减少乘客等候焦虑，提升行程确定性，AI模型会基于每一条路线的过往情况，为乘客预测更加准确的接单等待时长，同时推荐更容易被接单的出发时间。
另外，AI模型还对顺风车智能安全进行赋能。基于语音智能转写，平台可以对行程录音、语音等进行及时文字转写和重点提亮，让客服第一时间判断，当前行程中车乘沟通问题的具体原因。在此基础上，通过大模型的智能判责辅助，客服可迅速给出客观公正判责，将可能的隐患第一时间终止在萌芽状态，提升客服工作效率和质量，助力车乘纠纷处理更及时，取证更全面，判责更公正。
