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据物理学家组织网5月25日的报道，美国科研人员研发出一种创新的人工智能（AI）技术，专门用于解析磁共振成像（MRI）数据，以探寻手臂下淋巴结中潜在的乳腺癌细胞。临床实验结果令人鼓舞，AI在诊断癌症扩散病患方面表现出色，准确率达到95%，并且成功减少了51%的不必要的手术活检需求。这一研究成果已发表在近期的《放射学：癌症成像》期刊上。 乳腺成像研究领域的领导者，得克萨斯大学西南医学中心的巴塞克·多根博士指出，乳腺癌转移至其他部位通常是致死的主要原因，而腋窝淋巴结往往是首当其冲。传统的成像手段在检测微小癌细胞时往往力不从心。因此，发现淋巴结中的癌细胞对于制定治疗策略至关重要。然而，MRI和穿刺检查有时会遗漏大量扩散的癌细胞，导致良性病变的患者需承受手术性淋巴结活检的风险。 为解决这一问题，研究团队研发出AI工具，并用350名已确诊乳腺癌且淋巴结内有癌细胞患者的MRI数据对其进行了训练。实验结果显示，AI在识别这类患者的性能远超依赖MRI或超声波的人类医生。多根博士强调，这一进步意义重大，因为它降低了手术活检的副作用和风险。在常规MRI检查中引入AI，有助于提升医生确认淋巴结中无癌细胞的能力，同时提高了诊断的精准性，降低了潜在风险。