妙鸭用 AI 搞修图，「美妙大战」要来了？
大模型产品化的车轮越滚越快。
近日，通过 AI 生成写真，迅速完成冷启动后，妙鸭最近又推出了新功能：AI 修图。新功能让过去 1 个女生要花 1 小时的美颜修图几秒钟就能完成，甚至能够解决闭眼、乱发、表情管理等问题。
表面上，修图似乎并不像「写真生成」那么神奇，充满话题性。但实际上，修图是一个更高频，潜在市场更广阔的产品点。过去十几年，各种修图美颜软件已经证明了这是一个成熟的使用场景，背后有坚实的需求。
妙鸭推出 AI 修图，意味着妙鸭正式从一个偏技术 demo 的实验性项目，转变为面向需求的互联网产品。对比传统的修图、滤镜工具，AI 的介入可能会彻底颠覆这类产品的体验。而妙鸭与包括美图秀秀在内的修图 App，也必然发生一次激烈碰撞。就像过去，短视频直播和电商互相进入对方领域的战争一样。
这场碰撞，既是美颜修图这个垂直领域的变化，也折射出「AI 向旧世界发起挑战」的未来图景。所以，AI 到底能给修图这件事带来什么根本性的改变？
01 一个「高频硬场景」
今年 7 月，没有提前预热和营销造势，「妙鸭相机」几乎是静悄悄地上线。
依靠「自动生成写真」的功能，几周之内，妙鸭就完成了冷启动，过程中几乎全靠用户在社交媒体自发讨论传播。因为用户上传自己的照片，生成写真后，往往都倾向于将写真分享到朋友圈等社交媒体。
妙鸭成为了国内 AIGC 领域第一个「破圈」的产品。
回顾妙鸭的早期成功，一方面在于它的技术基座，虽然团队目前对他们的模型实现方式严格保密，但自妙鸭上线，半年过去了，市面上也并没有出现能够对标它的产品，这足够说明妙鸭在技术上的领先。
另一方面，妙鸭找到了一个足够有传播性的场景，通过产品设计迅速打破了传播的壁障。
但也要承认，「写真生成」其实是一个低频场景。用户在少量尝鲜后，并没有需求和动力一直使用妙鸭。
早期不少用户会说妙鸭生成的写真已经可以媲美海马体、天真蓝等照相馆的出品。但实际上，无论形象写真还是证件照，它们的使用场景大多在公共社会领域，很难让 AI 生成的照片取代真实的人像照。
所以对妙鸭来说，他们几乎没有时间庆祝第一波流量的涌入，为了留住用户，形成后续的传播增长，产品创新必须一刻不停。
最后，妙鸭选择了「修图」作为新的切入点。
这并不难理解。首先，「修图」是一个发展多年的概念，「用算法优化图像效果」已经贯穿了照片的整个生产流程，从手机的计算摄影、美颜相机 App，以及后期的修图滤镜软件……
其次，经过多年发展，修图已经被证明是一个非常高频的硬需求，这个领域已经造就了美图这样的上市公司，甚至连 Instagram，最初的产品起点也是一个「复古滤镜相机」。
最后，修图领域已经有了成熟的市场和商业模式，很多用户也有付费的动力。这对妙鸭这种，模型训练成本不低的 AI 公司来说，非常关键。他们从创业之初就确定，「AIGC 产品必须从第一天就开始收费」。
02 以「快」取胜
对妙鸭来说，推出「修图」功能是一次巨大挑战。
这是一个非常成熟的产品赛道，经历了十几年的充分发展、竞争，整条管线上每一个点，都已经挤满了产品。
从手机厂商的计算摄影算法，原相机的美颜修图功能，到各种第三方的相机、滤镜、美图软件，再到社交媒体都内置的图片编辑工具……可以说，这是一个入场门槛并不高，且过度饱和的市场。用户的选择太多了，且大部分都是免费的。
通过 AI 大模型，妙鸭采用了一套全新的技术基座，但如何将技术转化为用户可感知的产品优势，依然是一个复杂的问题。
妙鸭决定以「快」取胜。
今天一个典型的用户拍照场景是这样的：取好景、摆好造型后，大家会连拍很多张照片，之后切换造型继续连拍。在数十上百张照片里，找到一张角度正确、光线合理、取景恰当、表情自然的照片，再对皮肤、五官、发型进行精修。
很多女生拍照修图的过程，可能是先十里挑一，设置基本的滤镜，粗修；再百里挑一，一张张精修。整个过程常常耗费几十分钟起步。
对 AI 修图来说，它最大的优势就是轻、快，无负担，从上传图片到完成修图，都可以一键解决。
在社交网络上，人们已经开始热烈讨论这款神奇的产品。有网友发布了闭眼照和经过 AI 修图之后的美照，并惊叹「我的废片有救了」；还有网友发布一张满脸乱发却被 AI 一键修复的对比照惊到，感慨「这是什么科技与狠活」、「修图师要失业了吧」。
对用户来说，这意味着将一张照片塞入「修图」流程的门槛、启动成本降低了，她们可以拍更多照片，把更多照片送进修图 App，最终更快「出图」。
正如网友的评论一样，AI 修图还解决了传统修图的「尺度」问题。
传统修图可以调整脸型、五官、皮肤瑕疵，但对与闭眼、表情失控等问题，基本无法处理。这也是为什么很多人拍照要拍很多张，先选出表情管理到位的几张，再进入精修。
而对于 AI 修图来说，无论是头发凌乱、挡脸，还是表情变形，都可以靠 AI 的算力解决。
具体到妙鸭的产品里，用户除了「轻修」、「美颜」的选项之外，还有「焕新」和「重塑」的选项，对应的就是表情变形，甚至完全被头发挡脸的情况，都可以通过 AI 实现修复。这让很多「废片」也能变得有用，拍摄过程中也不必拍很多张照片再进行选择。
基于 AIGC 技术，不仅简化了用户修图的流程，甚至能节约用户在拍摄过程中的时间、精力。
03 在竞争中不断进化
修图功能推出后，妙鸭显然将美图秀秀设为了对标的对象，意味着两者将展开竞争，而美图秀秀在不久前也推出了类似妙鸭之前 AI 写真的模块，双方互相进入对方「地盘」的意图十分明显。
作为修图 App 领域的领头羊，美图创业已经有 15 年。根据最新财报数据，美图有 2.4 亿月活，560 万付费用户，2022 年总营收超 20 亿元人民币。而妙鸭是一个刚刚诞生不到半年，尚处于起步阶段的项目。
但这或许就是大模型创业「加速度」的体现。基于参量的指数膨胀，模型算法驱动的能力。
实际上，AI 修图并非妙鸭的专利，越来越多的企业都已经在瞄准基于 AIGC 的图像应用。包括美图本身，也从去年开始就启动了 AIGC 方面的探索，近期也推出了对标妙鸭相机的 AI 写真功能，从产品的功能逻辑上，与妙鸭相机基本一致。
与此同时，美图还准备在今年下半年推出「AI 扩图」、「AI 动漫」等 AIGC 新功能。
而随着妙鸭推出 AI 修图功能，两家已无可避免地要正面交锋，拉开一场「全面战争」。
正像现在如火如荼展开的新能源车和燃油车的竞争，最后的结果，无论前者还是后者，都瞄准了「智能化」的进化方向。
但这就是技术发展过程中必然经历的过程，当技术进入一个新的发展期，跳变的台阶出现，所有人都会来到一个新的起跑线上。
现在，大模型、AIGC 的潮水已经袭来，无论哪家企业都要一跃入海。
最后的关键，依然在于如何培植技术的基座，找到最好的产品切入点，进入健康的，不断进化的发展轨道。
这也是妙鸭未来将要面临的最大挑战。
04 「AI修图」的更大价值
妙鸭推出「AI 写真」功能后，出现了一些争议的声音：AI 生成的照片，还是真实的你吗？不少用户都感叹「生成的照片太好看，以至于不敢相信是自己」的感叹。
实际上，这对矛盾从「修图软件」诞生的第一天就存在。用户用相机记录下自己的「副本」，他们想要的，到底是「真」还是「美」？而 AI 修图最大的价值可能就在这里——从算法的角度告诉用户什么是「真与美的黄金平衡点」。
今天有很多美颜特效，都越做越夸张，几乎演变为一种「美颜工具的通货膨胀」。
这产生了很多冲突。一种观点是，美颜就像化妆，是人们对美的合理追求；另一种观点则认为美颜修图让人们越来越不敢面对真实的自己，开始批评过度 P 图的做法。
两种声音的矛盾甚至逐渐演变为了社会问题。今天人们拍照后修图的时间越来越长，很多时候就是在寻找一个「看起来美，但又保持了真实自然」的平衡点。
而这对矛盾，通过 AI，或许反而能得到调和。
尽管 AI 生成的「数字分身」会把人变美，但不要忘了，它依然是基于用户上传的真实照片生成的。
我们反而可以期待 AI 工具设立一个「修图后至少像自己」的基线。尽管目前这个基线还比较模糊，但随着数据和参量的提升，它一定会变的更清晰、准确，修图的结果一定会越来越「像自己」。
实际上，妙鸭团队已经关注到早期用户对于写真生成「太好看，以至于有点不敢相信这是自己」的感叹，并在修图功能里对这个问题进行了改善，现在的 AI 修图功能里，存在一个「轻修」选项，就是相对比较克制的一个档位。而妙鸭团队后续对模型优化的重点方向，就在于把握美颜的尺度。
在美颜修图功能诞生十几年之后，很多人都会说，当代人失去了「多元化的美」。比如脸上有斑、有痣的人，在美颜相机里就只有将它们「磨掉」这一个选项，皮肤也只有美白提亮这一个美化方向。
实际上，很多明星、模特，尽管脸上有雀斑，皮肤不白，但在优秀、专业的摄影师的捕捉下，搭配合适的服装配饰，那些瑕疵也可以变成一种独特的美的表达，黑皮肤的人也可以凸显出轮廓感……
可以想象，基于 AI 大模型的算力，未来的修图软件，或许就能够帮助我们探索「多元化的美」。
随着参量的提升，数据的积累，AI 修图或许能成为我们的一面「新的镜子」，帮助我们发现新的自己，而不只局限在磨皮、瘦脸、美白、大眼……
本文作者：Jesse，来源：极客公园，原文标题：《妙鸭用 AI 搞修图，「美妙大战」要来了？》
